Trend Report

Beiträge

Wie Hochleistungsdrähte die E-Mobilität revolutionieren

11. Juni 2024

Gastbeitrag von Harald Lackner, Chief Sales Officer (CSO), bei…

Waldzustand: Nur jeder fünfte Baum ist gesund

16. Mai 2024

Waldzustandserhebung 2023 zeigt schlechten Zustand unserer…

Beim Klimawandel die Regionen im Blick behalten

5. Januar 2024

Bislang stehen Ergebnisse von Klimasimulationen manches…

Smart City, Smart Country

21. März 2022

Digitalisierung und Nachhaltigkeit: Unsere vernetzte Gesellschaft…

Von Smart Cities zu Smart Countries

21. März 2022

Bernhard Kirchmair, CDO Vinci Energies für DACH und Osteuropa schreibt in seinem Gastbeitrag darüber, warum eine Stadt nur dann smart werden kann, wenn auch das Umland mitgedacht wird.

VORAUS:schau Live

29. Juni 2021

1 Kommentar

Mit „VORAUS:schau live“ startet eine neue Q&A-Reihe…

Deutschland in 20 Jahren – starke Einheit oder Abschottung?

27. Oktober 2020

Leben in der Stadt der Zukunft

29. Dezember 2019

Städte sind komplexe Systeme. Der Wunsch der Bürger nach intakten Verkehrssystemen, bezahlbarem Wohnraum sowie einer funktionierenden Wasser-, Energie- und Nahrungsversorgung trifft auf Herausforderungen wie den Klimawandel, Migrationsströme und demografische Veränderungen. Die Bandbreite der Lösungsansätze ist dementsprechend groß und reicht von der lokalen und regionalen Subsistenzwirtschaft mit angepassten Technologien bis hin zu technologisch hoch entwickelten Stadt- und Infrastruktursystemen.

Deep Learning für den Wald

28. Dezember 2019

In Deutschland ist nicht nur ein Drittel der Landesfläche mit Wäldern bedeckt, sondern Wälder sind auch wichtige Ökosysteme und zugleich ein bedeutsamer Wirtschaftsfaktor. An einer nachhaltigen Bewirtschaftung von Wäldern in Anbetracht klimatischer Veränderungen besteht aus diesem Grund ein erhebliches nationales Interesse. In diesem Artikel wird herausgestellt, wie innovative Verfahren der künstlichen Intelligenz zur Auswertung von Fernerkundungsdaten eingesetzt werden können, um einen klaren Lösungsbeitrag zu ökologischen Herausforderungen im forstwirtschaftlichen Bereich zu bilden.