Beiträge
Digitale Transformation
Mit neuen Geschäftsmodellen Herausforderungen begegnen
Der…
Deep Learning für den Wald
In Deutschland ist nicht nur ein Drittel der Landesfläche mit Wäldern bedeckt, sondern Wälder sind auch wichtige Ökosysteme und zugleich ein bedeutsamer Wirtschaftsfaktor. An einer nachhaltigen Bewirtschaftung von Wäldern in Anbetracht klimatischer Veränderungen besteht aus diesem Grund ein erhebliches nationales Interesse. In diesem Artikel wird herausgestellt, wie innovative Verfahren der künstlichen Intelligenz zur Auswertung von Fernerkundungsdaten eingesetzt werden können, um einen klaren Lösungsbeitrag zu ökologischen Herausforderungen im forstwirtschaftlichen Bereich zu bilden.
Mit KI die „Sustainable Development Goals“ quantifizieren
Durch die automatisierte Auswertung von Satellitenbilddaten mittels Deep-Learning-Algorithmen den Zustand der Erde bestimmen
Die Vorteile eines intelligenten Wissensmanagements
Damit Unternehmen das Potenzial von Big Data effizient und nachhaltig zum eigenen Vorteil nutzen und den geänderten Markt- und Geschäftsbedingungen gerecht werden können, braucht es leistungsfähige Lösungen. Viele Unternehmen setzen dafür bereits sogenannte Insight Engines ein.
Brain-Computer-Interfaces interessant für Tech-Unternehmen
Prothesen revolutionieren, Krankheitssymptome lindern und die Kognition erweitern – all das soll mit Brain-Computer-Interfaces (kurz BCIs) erreicht werden. Gehirn-Computer-Schnittstellen werden allerdings nicht mehr nur von Neurowissenschaftlern an Instituten entwickelt und erforscht, sondern längst sind auch Tech-Unternehmen in den Prozess involviert.
Achtung, Fortschritt
Reportage
KI ist der nächste logische Schritt im Zuge der…
Automatisierung & Künstliche Intelligenz
Reportage: Robotic Process Automation (RPA): Durch die konsequente…
Künstliche Intelligenz unterstützt Kostenkontrolle
Dies ist ein Gastbeitrag von Jochen Werner, RVP Sales Central…
Business-Event: MACHINA Summit.AI
MACHINA Summit.AI: Neues Business-Event für künstliche Intelligenz…