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RPA und KI im Risikomanagement

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Juli 13, 2018 veröffentlicht von

Reportage Teil II: Was können RPA & KI-Methoden und Lösungen im Risikomanagement bewirken? Wie können Sie Sicherheit und Kundenvertrauen stärken? In Form von Interviews und Fallbeispielen beschreiben wir die aktuellen Ansätze.

Der Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) und künstlicher Intelligenz (KI)-Methoden, beispielsweise Machine Learning, werden bereits für das Risikomanagement von einigen Finanzdienstleistern eingesetzt. KI & RPA-Lösungen besitzen das Potenzial, die Prognosegüte von Risikomodellen signifikant zu verbessern. Im Versicherungssektor können so die Versicherungsprämien zeitnah angepasst werden, die Risikoabschätzung wird genauer. Dies führt zu kürzeren Reaktionszeiten, einem verbesserten Risikomanagement und dadurch zu erheblicher Kostenoptimierung des gesamten Unternehmens.

Im Rahmen einer eigenständigen Reportage geben wir in Fallbeispielen, Interviews und Expertenbeiträgen dem Thema „Risikomanagement“ Raum und vermitteln Lösungen, die Risiken beherrschbar machen.

 

Themen und Inhalte:

Cybercrime
Digitales Verbrechen auf dem Vormarsch

Compliance und Datenschutz
Ein halbes Jahr EU-DSGVO und ihre Folgen

Supply-Chain-Risk-Management
Strategien für das Erkennen und bewerten von Risiken entlang der Wertschöpfungskette.

Automation Security und KI
IoT und Industrie 4.0 – was kann da noch schiefgehen!?

Cleveres Finanzmanagement
Finanzielle Risiken im Griff dank Factoring und Kreditwarenversicherung.

„Risk & Finance Data“- Intelligenz
Banken: Neue Kompetenzen aufbauen

Versicherungen
Über Travel-Management bis zur Entsendungshaftpflicht: den Blick öffnen.

Enterprise-Risk-Management-Lösungen
Risiken und Chancen per Klick identifiziert.

 

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