Vor der künstlichen ist die menschliche Intelligenz gefragt

Jetzt gibt es für jedes Thema eine Künstliche Intelligenz (KI). Das Verbessern der Gesundheitsvorsorge, die Kommunikation mit Kunden, das Optimieren von Waren- und Verkehrsströmen: Es gibt keinen Bereich des Wirtschafts- und Privatlebens, für den KI-Anwendungen nicht relevant sind. Sei es, weil sie bestehende Prozesse verbessern oder weil sie gänzlich neue Abläufe und Geschäftsmodelle erlauben. Die Möglichkeiten der Technologie scheinen geradezu unbegrenzt zu sein. In der öffentlichen Wahrnehmung umgibt der Nimbus des Magischen das Thema KI. Auch Unternehmensentscheider lassen sich davon anstecken.

Diese Euphorie darf nicht den Blick für die Arbeit in der Praxis verstellen. Experten beschwören erfolgreiche KI-Projekte nicht in den Zauberlaboren von Hogwarts herauf. Auch diese Projekte basieren auf einem detaillierten Verständnis für die Anforderungen der eigenen Branche, des eigenen Unternehmens und der eigenen Kunden. Sie erfordern Diskussionen zwischen Fach- und IT-Abteilung ebenso wie das kenntnisreiche Bewerten von Technologien und ihren Möglichkeiten. Kurzum: Damit KI funktioniert, müssen Menschen weiter die eigenen Köpfe anstrengen. Dabei sind die Technologien relativ neu, die Anforderungen und Möglichkeiten noch nicht ausreichend erprobt. In dieser Konstellation gilt es für die Verantwortlichen, die richtigen KI-Themen zu finden. Und dann die passenden Projekte auf- und umzusetzen.

KI braucht Raum zur Entwicklung

Wenn sich zwei Experten in einer Bar über KI unterhalten, liegen am Ende drei Definitionen auf dem Tisch. Was klingt wie der Anfang eines KI-Kalauers, enthält mehr als einen Funken Wahrheit. Denn die Fachwelt ist weit davon entfernt, sich auf eine einheitliche Definition von menschlicher oder Künstlicher Intelligenz einigen zu können. Für folgende Ausführen reicht diese pragmatische Definition: KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Erforschung von Mechanismen des intelligenten menschlichen Verhaltens befasst. Die Forschung der letzten Jahre und Jahrzehnte hat die Fähigkeiten von KI-Anwendungen in vielen Bereichen erweitert. Die plakativsten Beispiele sind das Erkennen von Bildinhalten oder der Umgang mit Texten und menschlicher Sprache.

Auf Basis von KI-Technologien ist eine Vielzahl von Anwendungen denkbar. Alleine aus der Fähigkeit, die Inhalte von Gesprächen zu verstehen und adäquat zu antworten, leiten Unternehmen eine kaum zu überblickende Zahl von Einsatzszenarien ab: automatisierte Serviceportale, virtuelle Gebrauchs- und Bedienungsanleitungen, interaktive Reparaturprogramme, Echtzeitübersetzungen, Untertitel für Videos oder Bildbeschreibungen für Produktkataloge – das alles eingebunden in Chatbots, Smart Speaker, Augmented-Reality-Brillen, Service-Hotlines oder Webseiten. Den Möglichkeiten setzt alleine die Fantasie der Beteiligten Grenzen. Hinter jedem Szenario stehen andere Technologien, Prozesse, Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und Projektanforderungen.

Das Entwickeln von KI-Anwendungen erfordert ein angepasstes Vorgehen (Quelle: adesso AG)

Es mangelt nicht an Einsatzmöglichkeiten für KI-Anwendungen. Das Gegenteil ist der Fall: Das Zuviel an Auswahl ist das Problem. Sich hier nicht zu verzetteln, sondern die richtigen Ansätze und Anwendungsfälle auszuwählen, ist eine der entscheidenden Aufgaben für das Management. Unabdingbar ist es, von Beginn an die richtigen Experten am Projekttisch zu haben. Zusammen müssen sie dazu in der Lage sein, Machine-Learning-Verfahren genauso treffend einzuschätzen wie Kundenforderungen. Sie müssen die Qualität vorhandener Daten ebenso bewerten wie die Qualität einer Benutzeroberfläche. Soll ein Projekt zum Erfolg führen, sind KI-Know-how und Fachwissen gleichermaßen gefragt (mehr zu den notwendigen Rollen siehe unten). In der Realität prägen mangelndes Verständnis und Verstehen die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT. Die Grenzen zwischen den Abteilungen erschweren die Zusammenarbeit: Zu verschieden sind die Ziele, Arbeitsweisen oder Vorstellungswelten der jeweiligen Fachleute.

Ein Projektwerkzeug, das für diese Ausgangssituation entwickelt wurde, ist der sogenannte Interaction Room (IR). Er verfolgt ein ganz einfaches Ziel: Das Verständnis zwischen Fach- und IT-Experten zu verbessern. Er erreicht dies durch die visuelle Darstellung von Prozessen. Der IR ist ein echter, begehbarer Raum mit vier Wänden. Diese Wände haben tragende Funktionen. Auf ihnen visualisieren die Projektmitarbeiter Prozesse und stellen Projektdetails dar, hier erkennen sie Probleme auf einen Blick. Jede Wand repräsentiert einen speziellen Aspekt eines KI-Projektes. Mit ihrer Hilfe erkennen die Beteiligten Zusammenhänge und identifizieren Risiken, Aufwands- oder auch Werttreiber in Projekten. Gerade im Umfeld von KI-Themen, wenn Unklarheit über Möglichkeiten und technische Implikationen herrscht, spielt der IR seine Stärken aus.
Gemeinsam ermitteln die Projektbeteiligten die Grundlagen für erfolgreiche KI-Projekte. Das Spektrum der Arbeit reicht von ersten Denkanstößen über das Analysieren der vorhandenen Datenquellen bis hin zum Gestalten und Priorisieren von KI-Anwendungsfällen. Am Ende eines IR-Workshops haben die Experten ein Bild davon, in welche Richtung sie KI in ihrem Unternehmen weiterentwickeln sollen.

Ist diese Hürde der Themenauswahl genommen, steht das Projektteam vor der Aufgabe, auf Basis der erarbeiteten Ideen KI-basierte Anwendungen zu entwickeln. Für das Organisieren und Umsetzen dieser Projekte müssen die Beteiligten die Besonderheiten der Anwendungen berücksichtigen. Insbesondere Daten spielen eine andere Rolle.