MOOC für Data Science

CS109 Data Science

CS109 Data Science ist ein ausgezeichneter MOOC-Kurs der Harvard Extensions School. Einschließlich Videoarchiv und Vortragsfolien sind die meisten Ressourcen für den Kurs frei und online verfügbar – ein fantastischer Weg, um eine Ivy-League-Bildung (obwohl ohne Diplom) zu bekommen.

 

Kursinhalte:

Sie lernen in diesem Kurs aus Daten nützliche Vorhersagen und Einsichten zu ziehen und zu gewinnen.
Es werden  fünf Schlüsselaspekte einer Datenuntersuchung vorgestellt: Datenbereinigung und Vereinheitlichung,
Record-Sets für aussagekräftige Daten und das notwendige Datenmanagement, um auf Big Data-Quellen zuverlässig und schnell zugreifen zu können.

Daneben lernen Sie die entsprechenden Analysewerkzeuge kennen um eine Untersuchung zu starten:
Hypothese und Intuition,
Vorhersagen aufgrund statistischer Annahmen,
Methoden wie Regression und Klassifikation
sowie letztlich die Kommunikation der Ergebnisse durch Visualisierung, Geschichtenerzählen und interpretierbare Zusammenfassungen.

Der Kurs, obwohl aus dem Jahr 2015, hat nichts an seiner Aktualität verloren, wie aktuelle Entwicklungen im Kontext von Big Data und dessen Einsatz deutlich machen.
 
Link zur Kursbeschreibung

Unterrichtseinheiten und Material für Download

Videolektionen
 

Lehrer / Ausbilder

Joe Blitzstein, Statistics,
Hanspeter Pfister, Computer Science
Verena Kaynig-Fittkau, Computer Science, O

Die Programmieraufgaben und Projekte werden mit der Programmiersprache
Python realisiert.

 

Harvard Extension School:

An der Harvard Extension School ist freies und offenes Lernen kaum ein neues Konzept. In der Tat wurde die Extension School mit der Mission gegründet, jedem motivierten Schüler, Kurse in Harvard zu ermöglichen.

Weiterführende Informationen und aktuelle Kursangebot

 

 

 

 

Aufmacherbild / Lizenz / Quelle

Brigham Young University faculty survey“ (CC BY-SA 2.0) by opensourceway

 

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