Machine Learning as a Service (MLaaS)
von Bernhard Haselbauer
Neue cloudbasierte KI-Services wie Machine Learning lassen innovative Geschäftsmodelle und Produkte entstehen und Rechenzentren liefern dafür die nötige Rechenleistung. Im Gepäck haben Data Center nicht nur viele Chancen für Unternehmen – sondern auch eine ganze Reihe von Anforderungen an sich selbst, denn KI-Vorgänge arbeiten mit enormen Datenmengen und bringen so manches System an seine Leistungsgrenzen. Dennoch profitieren auch Rechenzentren von den neuen Technologien. Google konnte durch KI und ML seinen Stromverbrauch um ca. 40 Prozent senken.
Die Analysten von Gartner sagen voraus, dass bis 2020 jedes dritte Rechenzentrum, das keine künstliche Intelligenz erfolgreich nutzt, seine „operative und wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit verlieren“ wird.
Anbieter wie Amazon Web Services, Google und Microsoft punkten momentan mit KI-bezogenen Cloud-Services und investieren viel Geld in die neuen Technologien. Gerade der einfache Einstieg und die Bedienbarkeit dieser Services stehen im Vordergrund, weshalb die Betreiber hier bereits vorgefertigte KIs für spezielle Einsatzzwecke zur Verfügung stellen. So lassen sich die Prozesse relativ einfach in den Arbeitsablauf der Kunden integrieren. Kleine und mittlere Unternehmen haben nun die Möglichkeit, durch die Public-Cloud-Anbieter Technologien wie maschinelles Lernen zu nutzen, um neue intelligente Produkte zu entwickeln…
Den kompletten Beitrag finden Sie im Open-Content-Buchprojekt „Handbuch Künstliche Intelligenz“ veröffentlicht.
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