Wie diskriminierend ist künstliche Intelligenz?
Computersysteme treffen bereits heute in vielen Lebensbereichen Entscheidungen für uns Menschen auf der Basis von Daten, die mithilfe von künstlicher Intelligenz verarbeitet werden. Insbesondere das maschinelle Lernen ist ein effizientes Werkzeug, um große, unstrukturierte Datenmengen zu durchforsten, darin Muster zu erkennen und anhand der gewonnenen Erkenntnisse selbstständig weiter zu lernen.
The Rise of Emotion AI
Die Zukunft der emotionalen Intelligenz von Maschinen
Innovationsmanagement in der VUCA-Welt
Warum Flöße die besseren Schnellboote sind
von Marc Stoffel…
KI für die Arbeitswelten der Zukunft
Wie muss ein Assistenzsystem gestaltet sein, um ein Operationsteam richtig zu unterstützen? Wie viele Videobilder kann jemand, der in der Leitwarte eines Kraftwerks arbeitet, gleichzeitig auswerten, ohne dass er dabei überfordert ist? Welche Erwartungen haben Mitarbeiter in der Produktion an einen Roboter, mit dem sie zusammenarbeiten? Wie muss sich ein automatisches Fahrzeug verhalten, damit menschliche Verkehrsteilnehmer oder Passagiere es akzeptieren?
Die digitale Transformation – nicht nur Sache der IT
Disruptive Märkte erfordern die Bereitschaft zum ständigen…
Agil arbeiten – aber wie?
Erfolg in einem dynamischen und digitalisierten Marktumfeld:…
Wie viel KI steckt in Bots?
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1 Kommentar
Wer hätte vor Jahren gedacht, dass wir uns akribisch mit den Erwartungshaltungen eines Lernbots auseinandersetzen? Jetzt ist es soweit und dabei befinden wir uns gerade am Anfang einer Entwicklung, die wir in Human Resources, in Training und Weiterbildung und im Kundendialog gleichermaßen sehen können und die sich rasant weiterentwickelt.
Altanwendungen nicht vergessen!
Digitalisierung bedeutet
nicht nur die Einführung neuer Technologien.…
KI-Manager: Wer führt die KI-Regie in Unternehmen?
Die künstliche Intelligenz ist längst zum festen Bestandteil unseres Lebens geworden. Im Privaten begegnet sie uns nicht zuletzt in Form digitaler Assistenten und smarter Lautsprecher. Wirtschaft, Industrie und Forschung arbeiten fortlaufend an einer stetigen Weiterentwicklung der Technologie.
Open Source und KI
Frameworks erleichtern den KI-Einstieg.
New Work & Arbeiten 4.0
Es gibt kaum ein Thema, welches die Konzerne so sehr beschäftigt wie KI. Die Erwartungen mögen teilweise zu hoch sein, aber es handelt sich um einen der relevantesten Megatrends unserer Zeit. KI-Systeme gibt es schon länger, aber die rasanten technologischen Entwicklungen ermöglichen nun die Entfaltung des vollen Potenzials.
Menschlichen Risikofaktoren richtig begegenen
Cyber Security: Um den menschlichen Risikofaktoren richtig zu…
Changing Thinking, before Changing Things
Auch wenn es viele noch nicht wahrhaben wollen: Die digitale…
Drohne und KI im Einsatz
Die Vorteile des Drohneneinsatzes bei der Überwachung und Entstörung von Anlagen, Stromnetzen oder Wasserstraßen sind groß. Wenn zusätzlich auch noch KI-Software hilft, Anomalien zu identifizieren, und eine durchgehende Automation des Prozesses ermöglicht, lassen sich Zeit und Geld sparen – bis zur Minimierung des CO2-Fußabdrucks.
Künstliche Intelligenz
Selbstlernende Maschinen nutzen Big Data und Cloud-Computing,…
Vor der künstlichen ist erst die menschliche Intelligenz gefragt
Mediziner und Taxifahrer, Investmentbanker und Callcenter-Mitarbeiter, Sachbearbeiter und Analysten. Auf den ersten Blick haben diese Berufe nicht viel miteinander gemein. Dahinter stehen unterschiedliche Ausbildungen und Aufgabenbereiche. Aber eins haben sie gemeinsam: Diese Berufsbilder führen Fachleute als Beispiele für das Veränderungspotenzial an, das künstliche Intelligenz (KI) eröffnet.
IT-Sicherheit ist nicht nur eine Frage der Technik
Mangelnde IT-Sicherheit kann die Entwicklung der digitalen Wirtschaft deutlich verlangsamen und damit künftiges Wachstum hemmen – ein Problem, das kein Unternehmen allein lösen kann.
Die EU-DSGVO im Kontext der Digitalisierung
Am 25. Mai 2016 trat die EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) in Kraft, ab dem 25. Mai 2018 müssen die EU-Mitgliedstaaten die Verordnung anwenden. Obwohl das Bewusstsein in den Chefetagen der Unternehmen gestiegen ist, sind nicht alle Unternehmen gut aufgestellt.