Beiträge
Der Wert der Daten
Warum die digitale Transformation in Unternehmen zu oft am Thema Dateninfrastruktur scheitert – und warum das nicht sein muss
Datensilos einreißen: Endlich alle Geschäftspotenziale realisieren
In der Theorie können Daten Unternehmen erhebliche Vorteile bringen: Durch ihre Analyse lassen sich neue Geschäftsfelder entdecken, Kundenerlebnisse verbessern oder interne Prozesse optimieren. In der Praxis scheitern diese Vorhaben allerdings häufig an einem entscheidenden Faktor – Unternehmen wissen nicht, über welche Daten sie überhaupt verfügen. Gregor Bieler, CEO von Aparavi, mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung.
Datenkonsolidierung
von Dr. Tobias Brockmann
Wie eine Datenkonsolidierung…
Datenmigrationen als Chance sehen
Datenmigrationen als Chance sehen
von Dr. Tobias…
Digitale Transformation bewältigen: Showcase mit unserem Kunden
Showcase Stammdatenmanagement-Projekt
3 Maßnahmen für eine verbesserte Datenqualität
Ihre Analysen sind nur so gut wie ihre Daten - steigern…
2020 − Das Jahr der Datenqualität?
IT-Budget-Planung für 2020
Stammdatenmanagement im Zeitalter des IoT
Grundlage für IoT-Anwendungen ist eine hohe Qualität des Datenmaterials, um mehrwertstiftende Informationen zu gewinnen. Je höher der Mehrwert – respektive die Datenqualität – desto besser die Grundlage, um automatisch relevante Informationen aus der realen Welt zu erfassen, miteinander zu verknüpfen und im Netzwerk verfügbar zu machen. Stammdaten nehmen dabei eine besondere Rolle ein.
Datenschatz selbst heben
In vielen Unternehmen schlummert ein verborgener Schatz – Kundendaten. Die Entscheider wissen das und sehen enormen Nachholbedarf, wie aus einer aktuellen Marktstudie des Softwarehauses Uniserv unter 140 Entscheidern in mittleren und großen Firmen im deutschsprachigen Raum hervorgeht. Demnach plagen die Unternehmen unvollständige, veraltete oder auch doppelt und mehrfach vorhandene Daten.
„Effektive Hilfe zur Selbsthilfe“
In vielen Unternehmen schlummert ein verborgener Schatz - Kundendaten. Die Mitarbeiter können häufig selbst am besten einschätzen, wie man diesen Datenschatz heben kann. In diesem Kontext sprachen wir mit Dr.-Ing. Gerd Staudinger von Stella Systemhaus.